在公立醫院高質量發展驅動下，信息技術已成為推動醫療健康產業革新的重要力量之一。臨床決策支持系統（CDSS）基于臨床業務數據和權威知識庫，改變傳統的依賴醫生經驗和檢驗指標的診斷模式，實現智能化的臨床決策指導，為醫療質量提供保障，提高醫療服務的質量和效果。

近年來，國家衛生健康委大力推進《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準（試行）》、《醫院信息互聯互通標準化成熟度評測方案》等信息化建設評級標準，著力提升醫院信息化建設水平。相關評級標準都對知識庫和臨床輔助決策系統的建設提出了要求。

根據醫院實際業務需求和評級要求，北大醫信CDSS基于權威醫學知識庫，以臨床數據作為輸入信息，結合醫學知識圖譜、人工智能技術，以及應用規則管理與規則引擎服務，將推論結果作為輸出信息，通過伴隨展示、智能提醒、輔助診斷、醫囑質控、病歷內涵質控等功能，無縫嵌入醫生工作流程，在門急診、住院環節實時輔助醫護人員優化診療方案，提升臨床效率（如圖1所示）。

圖1 臨床決策支持應用架構圖

IBM ODM（Operational Decision Manager）決策管理引擎將復雜易變的醫學規則和邏輯判斷從業務流程中剝離出來，將臨床業務規則與數據整合結合，通過數據模型輔助完成臨床決策，保證醫學規則變化的實時性，提升了系統的靈活性和穩健性，有效提高醫療服務的質量和效果。

利用IBM ODM，北大醫信CDSS在醫院信息平臺與臨床數據中心基礎上，建設了基于規則引擎的各種臨床輔助決策應用。系統基于規則引擎，提供集中規則定義和管理，將醫院各臨床業務規則進行抽象處理，統一在系統內進行規則部署與管理，提供可視化的規則操作交互界面，從而快速實現臨床決策支持應用。

在臨床診療輔助決策方面，北大醫信CDSS能夠針對高危疾病相關危險因素進行評估監測并實現自動預警，防止漏診或延遲診斷，降低患者發病率和死亡率。例如，急性腎損傷（AKI）實時預警管理系統（如圖2所示）結合急性腎損傷臨床實踐指南及醫院自身的臨床知識積累，基于臨床決策支持預警架構，可自定義AKI的預警規則，通過對檢驗報告、護理記錄單中的肌酐、尿量的數值變化監控，實現AKI實時預警效果。臨床非腎內科科室醫生可根據醫生站的預警結果，發起多學科會診，以采取及時正確的搶救治療措施，從而降低患者死亡率、減少慢性腎損傷及其他臟器損傷的發病率。

圖2 急性腎損傷預警系統監測記錄界面

除為臨床診療提供符合循證醫學證據的決策支持，北大醫信CDSS也可為醫療質量監控、院感管理、傳染病預警管理、危急值實時預警等醫務管理工作提供支持。

目前，北大醫信CDSS應用已在北京大學人民醫院、南昌大學第一附屬醫院、廣東省人民醫院、江蘇省人民醫院等國內多家綜合性三級甲等醫院上線使用，為合作醫院提供臨床輔助決策、醫療質控管理等支持。

在國家衛生健康委推行的互聯互通測評和電子病歷分級評價中，北大醫信累計助力北京大學第三醫院、首都醫科大學宣武醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院、寧夏回族自治區人民醫院等全國近50家區域和醫院成功通過互聯互通標準化成熟度不同等級測評，累計助力十余家醫院通過電子病歷系統功能應用水平評價高級別評價。

下一步，北大醫信與IBM將在智慧服務、智慧管理等領域共創更多數智化方案。例如：通過流程挖掘，自動展現醫療服務或醫療管理流程全貌，提升流程效率、合規一致性、用戶體驗等；通過績效管理平臺，滿足戰略、財務、運營層面的計劃、預算、預測、分析等各種績效管理需求，快速適應政策和業務變化，提高管理決策質量。

同時，IBM客戶架構師團隊與其他團隊緊密協作，與客戶及合作伙伴肩并肩探索更多業務場景，協助云方案架構設計及落地，確?？蛻艏昂献骰锇橥ㄟ^使用IBM混合云和人工智能平臺獲得更多業務價值。

除上述醫療相關解決方案之外，針對部分特有的醫療業務場景，IBM在與合作伙伴及客戶的共創及長期實踐中形成了一系列“黑科技”的解決方案。如：醫療健康大數據平臺，基于AI，確保數據治理安全合規，數據分析便捷高效；醫療和醫藥行業的標配分析工具SPSS，賦能臨床科研，具有易用、可靠、高精度等特點；專利協議FASP利器Aspera，高效利用帶寬，以10-100倍速度傳輸醫療海量數據，而且安全可靠。

總之，IBM將憑借自身科技創新能力，攜手更多醫療行業合作伙伴，共創醫療機構信息化建設落地場景，共同助推醫院數字化轉型。